Was ist eine llms.txt-Datei?
llms.txt ist eine Markdown-Datei im Hauptverzeichnis einer Website. Sie soll KI-Systemen eine kuratierte Übersicht wichtiger Inhalte geben: etwa zentrale Leistungsseiten, Dokumentationen oder weiterführende Informationen. Die Idee ist, relevante Inhalte leichter zugänglich zu machen und störende Elemente wie Navigation oder Werbung auszublenden.
Dahinter steht die Hoffnung auf mehr Abrufe, bessere Auffindbarkeit in KI-Antworten und zusätzliche Besuche. Ob ein System die Datei tatsächlich nutzt, entscheidet jedoch der jeweilige Anbieter. Die Datei ist keine Zugriffskontrolle wie robots.txt und garantiert weder Zitate noch Traffic.
Wie haben wir den Einfluss auf den Traffic geprüft?
Unser Praxistest war eine Beobachtung mehrerer Schweizer WordPress-Websites vor und nach der Einführung von llms.txt. Die Implementierung erfolgte Mitte Oktober 2025; die Auswertung reichte bis Dezember. Zusammen verzeichneten die untersuchten Websites laut ursprünglicher Auswertung ungefähr 7’500 tägliche Klicks.
Wir betrachteten die organischen Klicks aus der Google Search Console und den erfassten Referral-Traffic aus KI-Systemen. Zusätzlich prüften wir Server-Logs auf Abrufe der Datei. Die Grafik zeigt beide Traffic-Verläufe und markiert den Zeitpunkt der Einführung.
Welche Veränderungen haben wir beobachtet?
- Organische Klicks: Im dargestellten Verlauf zeigte sich kein erkennbarer Anstieg nach der Einführung.
- KI-Referral-Traffic: Die erfassten Besuche blieben im November und Dezember ohne klaren Wachstumssprung.
- Zusammenhang: Aus den Beobachtungen ergab sich kein belastbarer Hinweis auf zusätzliches Traffic-Wachstum durch llms.txt.
Impressionen wurden im ursprünglichen Test nicht ausgewertet. Als Grund wurde die veränderte Datensituation im Zusammenhang mit dem Wegfall des num=100-Parameters im September 2025 genannt. Der Test liefert daher keine Aussage über die Entwicklung der Impressionen.
Wie belastbar ist dieses Ergebnis?
Der Test ist eine Praxisbeobachtung und kein kontrolliertes Experiment. Im Original sind weder die genaue Anzahl der Websites noch Rohdaten, eine Kontrollgruppe oder statistische Signifikanztests veröffentlicht. Saisonale Schwankungen, andere Website-Änderungen und Entwicklungen der Suchsysteme lassen sich deshalb nicht als Einflussfaktoren ausschliessen.
Auch die Messgrössen müssen getrennt bleiben: KI-Referral-Traffic erfasst weitergeleitete Besuche, nicht sämtliche Erwähnungen oder Zitate. Die gesamten Google-Klicks erlauben wiederum keine isolierte Aussage darüber, ob sich die Sichtbarkeit in AI Overviews oder AI Mode verändert hat. Google ordnet diese Zugriffe dem gesamten Web-Suchtraffic in der Search Console zu.
Google Search Central: AI features and your website
Die passende Schlussfolgerung lautet deshalb: In diesem Beobachtungszeitraum war kein klarer Traffic-Effekt erkennbar. Daraus folgt kein allgemeiner Beweis, dass llms.txt in jedem Einsatzgebiet wirkungslos ist.
Haben KI-Bots die Datei abgerufen?
Server-Logs zeigen, ob eine Datei überhaupt angefragt wurde. In unserem untersuchten Zeitraum fanden wir keine nennenswerte Aktivität an /llms.txt, die mit den Abrufen von robots.txt oder sitemap.xml vergleichbar gewesen wäre. Geprüft wurden unter anderem folgende User-Agents:
- Googlebot Smartphone und Googlebot Desktop
- ChatGPT-User und OAI-SearchBot
- PerplexityBot
- ClaudeBot
Das ist eine Beobachtung dieser Websites und dieses Zeitraums. Ein Abruf allein würde zudem noch nicht belegen, dass die Datei anschliessend für eine Antwort oder ein Zitat verwendet wurde.
Warum macht eine Datei allein noch keinen Standard?
Eine Konvention entfaltet erst dann Wirkung, wenn relevante Systeme sie unterstützen. Die im Original erwähnte «cats.txt»-Analogie bringt dies auf den Punkt: Eine zusätzliche Textdatei lässt sich schnell veröffentlichen; daraus entsteht noch keine Verpflichtung für Suchmaschinen oder KI-Anbieter, sie auszuwerten.
Für Googles AI Overviews und AI Mode sind laut Google keine speziellen KI-Textdateien erforderlich. Entscheidend bleiben die bestehenden technischen Voraussetzungen sowie hilfreiche und zugängliche Inhalte.
Wie lässt sich llms.txt in WordPress einrichten?
Yoast und Rank Math dokumentieren Funktionen zur Erstellung einer llms.txt-Datei. Wer sie nutzen möchte, sollte die aufgeführten Seiten und Beschreibungen prüfen und die Datei bei Änderungen aktuell halten. Eine automatisch erzeugte Liste ersetzt keine gepflegten Website-Inhalte.
Rank Math: llms.txt einrichten
Lohnt sich der Aufwand?
Wenn die Einrichtung mit wenig Aufwand möglich ist, kann llms.txt als begrenztes Experiment sinnvoll sein. Unser Test liefert jedoch keine Grundlage, daraus ein Traffic-Versprechen abzuleiten. Bei knappen Ressourcen würde ich zuerst Crawlbarkeit, interne Verlinkung, verständliche Inhalte und belastbare Quellen verbessern.
Wer die Wirkung selbst prüfen möchte, sollte Implementierungsdatum, Abrufe in den Server-Logs und KI-Referral-Traffic dokumentieren. Gleichzeitig vorgenommene Änderungen gehören ebenfalls in die Auswertung. So bleibt nachvollziehbar, was tatsächlich beobachtet wurde.